Cinco profesiones que definirán el futuro de la tecnología en 2030

• Evolución del talento: El 80% de los equipos de ingeniería se transformarán en "Tiny Teams" potenciados por IA para 2030. 
• Automatización autónoma: Los Sistemas Multiagente (MAS) y la IA Física serán los motores de la eficiencia operativa. 
• Confianza y seguridad: La Procedencia Digital y la Ciberseguridad Preventiva se vuelven obligatorias para mitigar riesgos. 

Como cada mes de enero, la prestigiosa consultora tecnológica Gartner ha analizado en “Top 10 Strategic Technology Trends” cuáles serán las principales tendencias tecnológicas que definirán el próximo año, de modo que los CIOs, CTOs, CISOS y responsables de de transformación digital puedan anticiparse a un futuro que, en este caso, seguirá estando dominado por el desarrollo de la Inteligencia Artificial y su implementación en todo tipo de sistemas. 

A partir de aquí, en UDIT hemos analizado la forma en que estas tendencias se van a proyectar hacia el futuro y las nuevas oportunidades laborales que estas crean. De esta forma, en este artículo proponemos las que consideramos que serán las cinco profesiones que definirán la tecnología en 2030 y en las que la IA, el desarrollo de software full-stack y la robótica tienen un claro papel protagonista. 

Líder de “Tiny Teams” de desarrollo nativo e Inteligencia Artificial 

Desde hace unos años, el modelo tradicional de grandes equipos de ingeniería de software está desapareciendo, para dar paso a equipos mucho más ágiles y pequeños (tiny teams), que además van a ganar en potencia gracias al desarrollo de la Inteligencia Artificial generativa. 

El rol del “Tiny Teams Leader” pasa por orquestar plataformas de desarrollo nativas de IA donde agentes autónomos escriben código junto al personal humano . Su objetivo es conseguir que un equipo de dos o tres personas sea capaz de entregar el volumen de trabajo que antes requerían departamentos enteros, utilizando herramientas que van desde la generación de código con un solo prompt hasta lo que ya se conoce como “vibe coding” (conjunto de herramientas que permiten el desarrollo de software sin que el usuario necesite una gran experiencia técnica o conocimientos profundos de programación).  

¿Por qué será relevante en 2030? 

En su informe, Gartner proyecta que para 2030, el 80% de las organizaciones reducirán sus divisiones de ingeniería de software, apostando por equipos más pequeños aumentados por IA . Además, el 40% de las aplicaciones empresariales se construirán con estas plataformas, frente a solo el 2% en 2025.

Habilidades Clave 

• Hard Skills: Dominio de Prompt Engineering avanzado, manejo de plataformas de desarrollo nativas de IA (AI-native platforms), integración de AI Agents en flujos DevOps. 
• Soft Skills: Liderazgo ágil, gestión del cambio, supervisión ética de código generado por máquina y capacidad de síntesis arquitectónica. 

Orquestador de Sistemas Multiagente (MAS) 

De forma incipiente, la IA generativa actual, basada en chatbots (es el usuario el que pregunta y obtiene respuestas), está evolucionando a un sistema en el que múltiples IAs “hablan” entre sí para resolver problemas, sin que sea necesaria la intervención humana hasta el final del proceso (validar o no la respuesta). 

Tal y como indica la consultora americana, la evolución lógica de este proceso cristaliza en el desarrollo de figuras como el el orquestador o diseñador de Sistemas Multiagente (MAS). Este profesional coordina el trabajo de distintos agentes de IA especializados donde cada uno gestiona una tarea específica y colaboran para completar flujos de trabajo. Además de diseñar la gobernanza del sistema, se encarga de la interoperabilidad entre agentes de diferentes proveedores y evita que actúen en función de sus propios intereses o de forma deshonesta (“rogue agents”). 

¿Por qué será relevante en 2030? 

Las consultas sobre MAS aumentaron un 1.445% entre 2024 y 2025, lo que apunta a un interés empresarial. Gartner asegura que para 2027, el 70% de las empresas utilizarán agentes especializados para mejorar la precisión de procesos críticos y que hacia 2030, la capacidad de hacer que agentes de distintos proveedores trabajen juntos será un estándar. 

Habilidades Clave 

• Hard Skills: Arquitectura de sistemas modulares, gobernanza de APIs, diseño de protocolos de interoperabilidad entre agentes, herramientas de observabilidad para IA. 
• Soft Skills: Pensamiento sistémico (ver el todo, no las partes), resolución de conflictos entre lógicas de agentes, visión estratégica de automatización. 

Ingeniero de IA Física y Automatización 

La próxima gran revolución tecnológica se producirá cuando de forma confiable y masiva la IA sea capaz de “escapar” de las pantallas y controlar el mundo físico. Llegará a los robots sí, pero también a la mayoría de los objetos con los que interactuamos en nuestro día a día. 

El ingeniero de IA Física jugará en este sentido un papel fundamental, implementando sistemas que, al combinar sensores, actuadores y modelos de IA, automatizan tareas en el mundo real mediante robots, drones y dispositivos inteligentes que sienten, deciden y actúan. 

¿Por qué será relevante en 2030?  

Se espera que para 2028, el 80% de los almacenes utilizarán robótica o automatización impulsada por este tipo de tecnologías. Para esa fecha, cinco de los 10 principales proveedores de IA ofrecerán productos específicos de IA física.

Habilidades Clave 

• Hard Skills: Robótica y mecatrónica, simulación y Digital Twins (gemelos digitales), Edge Computing, orquestación de flotas de dispositivos.
• Soft Skills: Colaboración interdisciplinaria (puente entre IT y Operaciones/OT), mentalidad de seguridad física (Safety first), adaptabilidad a entornos industriales.

Arquitecto de Procedencia Digital 

En un mundo inundado de contenido sintético, certificar qué es real y qué ha sido generado por IA ya es un auténtico desafío. Más allá aún, ser capaces de verificar el origen del código de aplicaciones, webs, scripts, etc. se está convirtiendo en un elemento crítico para la seguridad y el compliance de las organizaciones. 

El Arquitecto de Procedencia Digital es el profesional encargado de implementar tecnologías capaces de verificar la integridad y el origen del software, los datos y los medios. Utiliza herramientas como bases de datos de atestación, marcas de agua digitales y listas de materiales de software (SBOMs), con el objetivo de garantizar la transparencia y proteger contra la desinformación. 

¿Por qué será relevante en 2030?  

Gartner explica que regulaciones (como la Ley de IA de la UE) exigirán el seguimiento de la procedencia del contenido generado por IA. Por otro lado, este rol será esencial para mitigar los riesgos legales a los que se exponen las empresas y sus futuras crisis reputacionales en un mundo cada vez más incierto. 

Habilidades Clave 

•  Hard Skills: Criptografía y firmas digitales, gestión de SBOMs y MLBOMs (Machine Learning BOMs), tecnologías de Watermarking, Blockchain/Ledgers de atestación. 
• Soft Skills: Ética digital, rigor analítico, capacidad de comunicación legal-técnica (compliance), gestión de riesgos reputacionales. 

Estratega de Ciberseguridad Preventiva 

Tradicionalmente la ciberseguridad ha apostado por una estrategia reactiva, basada en la identificación, la respuesta a ciberataques y la mitigación de riesgos. Con el desarrollo de la IA esto ya no es suficiente y las nuevas amenazas abocarán a las organizaciones a apostar por un enfoque de anticipación y neutralización del ataque antes de que ocurra. 

En este nuevo paradigma, el Estratega de Ciberseguridad Preventiva juega un papel destacado. Su trabajo se centra en tres pilares: predecir amenazas mediante inteligencia de amenazas, "engañar" al atacante (cyber deception) y evitar ataques mediante defensas de objetivo móvil. La postura de la empresa pasa de"defenderse" a "cazar y neutralizar" al atacante. 

¿Por qué será relevante en 2030?  

Las principales firmas de investigación alertan de que las vulnerabilidades documentadas superen el millón anual para 2030 . Lo más impactante es la proyección financiera: para 2030, el 50% del gasto total en software de seguridad se destinará a soluciones preventivas, ya que los productos que carezcan de esta capacidad perderán relevancia en el mercado. 

Habilidades Clave 

• Hard Skills: Inteligencia de amenazas (Threat Intelligence), tecnologías de engaño (Deception Tech), IA adversaria, análisis predictivo de riesgos. 
• Soft Skills: Mentalidad de adversario (pensar como el atacante), proactividad radical, gestión de crisis bajo presión, pensamiento estratégico.