Inscripciones Abiertas

Doble Grado Oficial en Robótica + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¿Imaginas diseñar tecnología que no solo obedece instrucciones, sino que percibe su entorno, razona y colabora con el ser humano? 

En UDIT te formamos para dominar la intersección más exigente de la ingeniería actual. Unimos la tangibilidad de la robótica con el poder analítico de la Inteligencia Artificial para que no tengas que elegir entre construir la máquina o programar su mente.

Con este doble grado, adquirirás una visión integral única: diseñarás la mecánica, la electrónica y la sensórica (el cuerpo) mientras desarrollas los algoritmos de Deep Learning y visión artificial (el cerebro) que otorgan autonomía real. No es solo teoría; es la capacidad práctica de crear sistemas que transforman datos complejos en acciones físicas útiles.

Prepárate para ser el nexo que la industria necesita. Un profesional capaz de crear robots asistenciales, colaborativos y autónomos, poniendo siempre la innovación técnica al servicio de las personas.


Un hombre trabaja en la parte técnica de un robot humanoide en un laboratorio.
Un hombre trabaja en la parte técnica de un robot humanoide en un laboratorio.

Datos Clave

Si quieres saber más, puedes completar este formulario y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible. Te enviaremos el folleto oficial, donde encontrarás toda la información detallada sobre el programa, el plan de estudios, las salidas profesionales, el proceso de admisión y mucho más para que puedas tomar la mejor decisión.   


  • Campus
    C/ Alcalá, 506. Madrid. España
  • Idiomas
    Español
  • Modalidad
    Presencial
  • Título
    Oficial
  • Duración
    5 años
  • Créditos
    372 ECTS
  • Fecha de inicio
    07/09/2026
  • Horario
    1º y 2º mañana, 3º, 4º y 5º tarde
  • Plazas
    70

¿Quieres saber más?

ESTILO UDIT

LA INGENIERÍA DEL FUTURO SE APRENDE EN UDIT

Elegir el Doble Grado en Robótica y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UDIT es decidir no poner límites a tu futuro. Aquí no tienes que elegir entre construir la máquina o programar su mente: te formamos para que domines ambas cosas. En la Universidad referente en tecnología e innovación, te convertirás en el perfil más completo del mercado: alguien capaz de entender el mundo a través de los datos y transformarlo a través de la robótica.

Dos jóvenes trabajan juntos en la parte trasera de una computadora de escritorio.

En UDIT estudiarás en grupos reducidos, con un seguimiento cercano y un acompañamiento constante por parte de profesores y equipos académicos que conocerán tu evolución y te ayudarán a desarrollar todo tu potencial. Una experiencia universitaria más personalizada, donde recibirás orientación real, feedback continuo y apoyo durante todo tu recorrido académico y profesional para que puedas sacar el máximo partido a tu talento.

Salidas Profesionales del Doble Grado en Robótica y Ciencia de datos e IA

Al finalizar el Doble Grado en Robótica y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, dispondrás de un perfil híbrido de alta demanda, capacitándote para trabajar en áreas y puestos como...

  • Desarrollador de sistemas robotizados (industriales, colaborativos y de servicios)
  • Arquitecto de software para robótica y sistemas autónomos
  • Diseñador de mecánica, electrónica y sensórica para robots
  • Desarrollador de soluciones IoT y sistemas ciberfísicos
  • Diseñador de interacción persona-robot y experiencia de usuario (HMI/UX)
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer)
  • Científico de Datos (Data Scientist)
  • Desarrollador de soluciones de Visión por Computador y Deep Learning
  • Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos Generativos
  • Arquitecto de Big Data y sistemas de procesamiento masivo
  • Analista de sistemas de control y automatización de procesos
  • Consultor de transformación digital e inteligencia de negocio (Business Intelligence)
  • Gestor de proyectos de innovación tecnológica (I+D+i)
  • Data & Analytics Manager
  • Emprendedor de startups de base tecnológica
Dos mujeres interaccionan con robots en un entorno moderno y tecnológico.

Significa aprender a crear robots pensando no solo en la tecnología, sino también en el usuario, la interacción, la seguridad, la utilidad y el impacto real. No se trata solo de que un robot funcione, se trata de que ayude, acompañe, sea comprensible, seguro y útil en contextos reales.

La robótica del futuro ya no se limita a la automatización industrial. Cada vez más, los robots forman parte de sectores como la salud, la educación, el hogar inteligente o la asistencia a personas, creando una enorme demanda de profesionales capaces de desarrollar tecnología centrada en las personas. 

Por eso, estudiar Robótica en UDIT significa formarte en una especialización única en España, que combina robótica, programación, electrónica,  Inteligencia Artificial con diseño e interacción persona-máquina para liderar la nueva generación de tecnología que transformará nuestra forma de vivir.

La imagen muestra dos robots en un entorno moderno y tecnológico.
¡NUEVA AYUDA AL ESTUDIO!

Junto a Bumerania impulsamos el talento con ayudas al estudio de hasta el 50% en docencia

Nos hemos aliado con Bumerania para acercar el Grado en Robótica Centrada en las Personas de UDIT a la realidad del sector, con su participación activa en la formación a través de mentoring, proyectos y conexión directa con la industria.

Con el objetivo de impulsar el talento en el ámbito de la robótica en España, hemos lanzando una ayuda al estudio de hasta el 50% en docencia dirigida a estudiantes con potencial que quieran dar el paso y formar parte de una nueva generación de profesionales capaces de transformar el futuro de la robótica.

Una vista panorámica de un paisaje urbano al atardecer con un rascacielos destacado en primer plano.

VIAJA A CHINA

Viajarás a Shenzhen, el mayor hub tecnológico del mundo, donde visitarás algunas de las empresas líderes en robótica e innovación a nivel global. Una experiencia internacional única para conocer de cerca la tecnología, los procesos y las compañías que están construyendo el futuro.

Domina la tecnología líder del sector

Logo de GitLab en tonos naranja y negro.
Logo de la aplicación Notion.
La imagen muestra el logotipo de Jira, una herramienta de gestión de proyectos.
Logo del framework de desarrollo web Ruby on Rails.
Logo de Node.js que combina un diseño moderno con el icono de JavaScript.
Logo de Django, un framework para el desarrollo web en Python.
Logo de AngularJS en un fondo negro.
Logo de React en un fondo negro.
Logotipo de Amazon Web Services con el texto 'aws' y una flecha amarilla.
Insignia de certificación de Azure Fundamentals de Microsoft.
Logotipo de Google Cloud en un fondo negro.
Logotipo de Scikit-learn, una biblioteca de aprendizaje automático en Python.
Logo de TensorFlow en colores naranja y gris.
Logotipo de Apache Spark, una herramienta de procesamiento de datos.
Logo de Kafka que muestra un diseño gráfico abstracto acompañado del nombre 'kafka'.
Imagen del logotipo de Hadoop con un elefante amarillo sonriente.
Logo de Power BI que representa visualización de datos.
La imagen muestra el logotipo de Matplotlib, una biblioteca de visualización de datos en Python.
Logotipo de Tableau con colores vibrantes en un fondo negro.
Logo del proyecto Arduino que presenta el símbolo de infinito junto con el nombre 'Arduino'.
Logo de Raspberry Pi que representa una frambuesa con hojas.
Logotipo del sistema operativo para robots conocido como ROS.
Logotipo de MATLAB Simulink.
Logo de LTspice, una herramienta de simulación electrónica.

+2.400 CONVENIOS CON LAS MEJORES EMPESAS

En UDIT, las prácticas curriculares forman parte del plan de estudios y están garantizadas para todo el alumnado. Trabajamos de forma constante con empresas e instituciones para acercarte al mercado y ayudarte a construir experiencia profesional desde la universidad.

Logotipo de NTT Data en letras blancas sobre un fondo negro.
Logotipo de la empresa Indra en fondo negro.
El logo de la marca HP, representado con un diseño simple y moderno.
Imagen del logotipo de Deloitte en un fondo negro.
Logotipo de BBVA en color blanco sobre fondo negro.
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Un hombre trabaja en la parte técnica de un robot humanoide en un laboratorio.

ROBOTICS LAB

Laboratorio donde podrás trabajar, experimentar y crear robots de servicio, robots sociales y soluciones inteligentes aplicadas a salud, educación, industria, logística, movilidad o vida cotidiana. 

El interior de un espacio de trabajo creativo con mesas y sillas modernas.

PROTOSPACE

Un espacio de más de 1.000 m' donde los estudiantes desarrollan sus proyectos desde la idea hasta el prototipo. Un entorno pensado para trabajar, probar y mejorar soluciones en condiciones reales. Forma parte de la red internacional de laboratorios impulsada por Airbus.

Una persona trabajando en una computadora con software de diseño gráfico.

SOFTWARES AVANZADOS

Tendrás la oportunidad de certificarte como experto con Solidworks, dominando uno de los principales software de modelado mecánico en 2D y 3D.

Una serie de impresoras 3D trabajando en un entorno de laboratorio.

MAKER LAB

Un espacio de talleres donde trabajar con materiales y procesos reales. Desde maquinaria de carpintería y procesos de fabricación física hasta tecnologías de prototipado avanzado como impresión 3D, corte láser, CNC o equipos de soldadura y electrónica, aquí tus ideas se construyen, se prueban y se convierten en objetos desde el primer momento. 

Equipos y programas vanguardistas adaptados a las necesidades de cada asignatura.

AULAS DE PROGRAMACIÓN

Espacios de trabajo equipados con tabletas gráficas Wacom Cintiq 22”, estaciones de alto rendimiento y software profesional, pensados para desarrollar y visualizar tus proyectos de diseño de producto. Un entorno donde podrás idear, modelar y evolucionar tus propuestas con precisión, integrando creatividad y tecnología en cada fase del proceso.

Una persona está usando un portátil con código en la pantalla.
SÁBADO 20 DE JUNIO · 09:45H

JORNADA DE PUERTAS ABIERTAS

Conoce UDIT en persona, visita el campus y resuelve tus dudas sobre el grado, la admisión y las becas.

Un grupo de jóvenes trabaja en la construcción y programación de robots en un evento de robótica.
JUEVES 18 DE JUNIO · 18:30H

VEN AL CAMPUS TOUR EXCLUSIVO DE TECNOLOGÍA

Conoce UDIT en persona, visita el campus de Tecnología y resuelve tus dudas sobre el grado, la admisión y las becas. Evento gratuito con plazas limitadas.

DIRECCIÓN DEL GRADO

Fernando Blázquez Piñeiro

Director del Grado en Desarrollo Full-Stack y el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.  Licenciado en Ciencias Físicas (especialidad de Cálculo Automático) por la Universidad Complutense de Madrid, con Diploma de Estudios Avanzados por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED.  

CONOCE EL CLAUSTRO

Dr. David Alonso Urbano

Director del Departamento de Videojuegos y Animación. Director del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos. Ingeniero Informático y Máster en I

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Dra. Carolina García Vázquez

Doctora por la Universidad Politécnica de Madrid dentro del programa de doctorado en Ingeniería de Sistemas y Servicios para la Sociedad de la Info

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Dr. Pablo Nogueira

Ingeniero Informático por la UPM. Pablo es doctor por la Universidad de Nottingham de Reino Unido. Ha participado en la implantación de Programación y

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Sandra Garrido Romero

Graduada en Matemáticas e Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Máster en Ciencia de Datos en la UOC. Master de Formación del Profesor

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Fernando Blázquez Piñeiro

Director del Grado en Desarrollo Full-Stack y el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.  Licenciado en Ciencias Físicas (especia

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Maximiliano Miranda Esteban

Ingeniero Informático y titulado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos por la Universidad de UDIT. Actualmente ejerzo como lead sof

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Luis Rubio Martínez

Bachelor in Creative Media Production por la Universidad de Essex. Imparte las asignaturas de Programación visual de videojuegos, M

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Dr. Fernando De Rada Briega

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid, Doctor en Economía y Empresa por la UNED, y m

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Ángel Rodríguez Ballesteros

Bachelor of Arts in Creative Media Production por la Universidad de Essex. Imparte las asignaturas de Desarrollo para dispositivos móviles, 3D avanzad

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Ángel Luis Marinas

Ángel Luis Marinas Díaz es Ingeniero Informático por la Universidad Complutense de Madrid. Imparte docencia en el Grado en Diseño y Desarrollo de V

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Javier Pascual Soriano

Amante y trabajador del audio profesional, la música, Blockchain (Web3, ICOs & NTFs), profesor universitario, ingeniería, Programación, Robótica &

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Dr. David Antonio Rosas Espín

Investigador en UDIT (Grupo GUMTS). Anteriormente, en UNIR y la UGR, desarrollando tecnología educativa inclusiva. Lidera en UDIT el

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Carlos Cerro Moreira

Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Creo en la formación continu

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DR. Miguel María García Caba

Doctor en Der

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Dorealda Dalipaj

Licenciada en Informática por la Facultad de Matemáticas, Física y Ciencias Naturales de la Uni

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Brígida Coromoto

Licenciada y Magister en Matemáticas por la Universidad Central de Venezuela (UCV), y Doctora en Ciencias de la Computación por la UC

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Dr. Luis Miguel Danielsson Villegas

Realizó su doctorado en el Instituto IMDEA Software obteniendo el título de doctor en Software, Sistemas y Computación por la Univers

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Gustavo Bermejo Martín

PhD en Organización Industrial (cum laude; UPM), Ingeniero Superior de Telecomunicación (UPM) y Executive MBA (IE Business School).

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NO LO DECIMOS NOSOTROS

+400

Premios internacionales ganados en los últimos años por la universidad.

Grado Oficial en España orientado a la robótica centrada en las personas.

Premio Nacional de Diseño y Premio Educación y formación en los Madrid Open Cities Awards.

5★QS

Máxima puntuación en calidad docente y empleabilidad en el ranking internacional QS.

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Somos Centro Certificador Oficial En

Insignia de certificación de Azure Fundamentals de Microsoft.
Logotipo de Amazon Web Services con el texto 'aws' y una flecha amarilla.
Logotipo de Google Cloud en un fondo negro.
Logotipo del lenguaje de programación Python.
  • Porque en UDIT te ofrecemos una oportunidad única de liderar la próxima revolución industrial. Unimos la metodología práctica y creativa de nuestro Grado en Robótica con el rigor analítico de la Ciencia de Datos. El mercado actual ya no busca perfiles aislados; demanda ingenieros "Full-Stack" de la automatización: profesionales capaces de diseñar el cuerpo del robot (mecánica y electrónica) y programar su mente (Inteligencia Artificial y Datos) para que tome decisiones autónomas.

  • Necesitas un perfil híbrido y versátil. Por un lado, debes desarrollar el pensamiento lógico y espacial para diseñar mecanismos y entender la física de los robots. Por otro, necesitas capacidad analítica para encontrar patrones en los datos y crear algoritmos eficientes.[1] Pero sobre todo, necesitas curiosidad y ética: en UDIT no solo formamos técnicos, formamos a las personas que definirán cómo convivirán los humanos y las máquinas inteligentes en el futuro.

  • Saldrás con un dominio técnico total. Utilizarás lenguajes como Python, C++ y SQL; manejarás sistemas operativos industriales como Linux y ROS 2 (Robot Operating System); y trabajarás con entornos de Inteligencia Artificial y Simulación como TensorFlow, PyTorch, Gazebo y MATLAB. Además, te formarás con herramientas de visualización y nube como Tableau, Microsoft Azure y AWS.

  • Los proyectos seguirán nuestra metodología Learning by Doing, aumentando de complejidad cada año. Algunos ejemplos reales son:

    • Diseño y programación de robots móviles autónomos que navegan en entornos desconocidos.
    • Entrenamiento de redes neuronales para que un brazo robótico reconozca y manipule objetos mediante Visión Artificial.
    • Desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
    • Creación de sistemas IoT (Internet de las Cosas) que capturan datos de sensores en tiempo real para optimizar procesos industriales.
  • Son piezas inseparables del mismo puzle. La Robótica proporciona el "cuerpo" y la capacidad de actuar en el mundo físico. La Ciencia de Datos permite a ese robot entender su entorno capturando y procesando información de sensores. Y la Inteligencia Artificial es el "cerebro" que utiliza esos datos para aprender, adaptarse y tomar decisiones sin intervención humana. Estudiar las tres juntas multiplica exponencialmente tu capacidad de innovación.

  • Si quieres estudiar este Doble Grado, puedes hacerlo cumpliendo los requisitos de acceso legales (EVAU, FP Superior, etc.). Sin embargo, el perfil de ingreso recomendado es claramente el Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Es muy importante que tengas una buena base y agilidad en Matemáticas y Física, además de un interés real por la informática y la tecnología.

  • El primer paso es solicitar información (web, teléfono 91 555 25 28 o email orientacion.universitaria@udit.es) El siguiente paso consiste en realizar nuestra prueba de admisión propia, cuyo objetivo es conocer tus competencias y tu motivación. Una vez admitido, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

  • Sí, totalmente. Al finalizar obtendrás dos titulaciones oficiales de Grado: el Grado en Robótica y el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Ambos son verificados por la ANECA y reconocidos internacionalmente. Debes tener cuidado con otras ofertas del mercado que no son Grados Oficiales; para comprobarlo, siempre puedes consultar el RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos).

  • Es el enfoque diferencial de UDIT. Mientras la ingeniería tradicional se centra solo en la eficiencia de la máquina, nosotros ponemos el foco en la interacción. Aprenderás a diseñar robots de servicio, asistenciales y colaborativos (cobots) pensados para trabajar junto a los seres humanos de forma segura, natural y ética, mejorando la calidad de vida de las personas.

  • UDIT no exige nota de corte para acceder a este Doble Grado. Creemos en la vocación por encima de una décima. Sin embargo, debido a la alta demanda y la exigencia técnica del programa, los alumnos deberán superar nuestras pruebas específicas de admisión para asegurar que su perfil se adecúa a la titulación.

  • Por supuesto. Al ofrecerte dos Grados Oficiales, puedes solicitar todas las becas públicas (Ministerio y Comunidad de Madrid). Además, estas son compatibles con nuestras ayudas al estudio internas. Si tienes un buen expediente académico o la tecnología forma parte de tu ADN, no dudes en solicitarlas.

Proceso de Admisión

Solo tienes que seguir estos cuatro sencillos pasos

Solicita Información

Cumplimenta el siguiente formulario, llámanos al 91 555 25 28 o escríbenos a orientacion.universitaria@udit.esresuelve todas las dudas sobre las titulaciones que más te interesen.

Ven a visitarnos

Concierta una visita a nuestro campus de Madrid de lunes a viernes en horario de 10.00 a 18.00 horas, apúntate a las Jornadas de Puertas Abiertas que realizamos los sábados o las sesiones informativas online.

Proceso de admisión:

Grados Universitarios: para garantizar la mejor adecuación entre tu perfil y la titulación elegida, el proceso de admisión incluye dos pruebas:

  • Test psicopedagógico
  • Entrevista personal con el departamento académico del grado

Formaliza tu matrícula

Una vez realizada la prueba y comunicada la admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

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