proyecto de investigación competitivo

NEU4NEU: Neuroarquitectura para neurodivergentes

NEU4NEU

El proyecto NEU4NEU (“Neuroarquitectura para neurodivergentes: creación de un índice de bienestar de espacios educativos para el aprendizaje de individuos neurodivergentes”) es una iniciativa competitiva liderada por UDIT y financiada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en la convocatoria Proyectos de Generación de Conocimiento 2024 (PID2024-157540OA-I00), con cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER – Unión Europea).

NEU4NEU aborda la necesidad de adaptar entornos educativos para estudiantes neurodivergentes (por ejemplo, con TDA/H, dislexia y discalculia), con el objetivo de mejorar su bienestar, atención, memoria y creatividad a través del diseño del espacio construido.

Objetivos

  • Analizar cómo parámetros arquitectónicos como la luz, el color, la morfología y las texturas influyen en los procesos de aprendizaje de estudiantes neurodivergentes.
  • Integrar metodologías de neurociencia aplicada, psicología cognitiva y diseño de interiores para generar evidencia científica aplicable.
  • Crear un índice de bienestar de espacios educativos, concebido como herramienta estandarizada para evaluar y optimizar entornos de aprendizaje inclusivos.

Metodología

  • Generación de escenarios inmersivos 3D de aulas y ambientes educativos.
  • Registro de medidas neurofisiológicas (EEG, ritmo cardiaco, conductancia de la piel) y eyetracking, junto con pruebas cognitivas.
  • Análisis de la percepción subjetiva y entrevistas con docentes, diseñadores y gestores educativos para enriquecer la comprensión de experiencias reales.

Aplicaciones prácticas

Los resultados permitirán:

  • Desarrollar herramientas y estrategias de diseño para mejorar el rendimiento y la experiencia educativa de estudiantes neurodivergentes.
  • Ofrecer recomendaciones basadas en evidencia que puedan implementarse tanto en aulas adaptadas como en entornos educativos convencionales.

Innovación y transferencia

El índice de bienestar que se obtenga del proyecto será una referencia transferible para instituciones educativas, diseñadores, gestores de espacios y responsables de políticas educativas, posibilitando mejores entornos que favorezcan el aprendizaje de todos los estudiantes.

Equipo participante

El proyecto NEU4NEU está liderado por el grupo de investigación NEURO-COLAB (UDIT), con una trayectoria consolidada en neuroarquitectura, neurociencia aplicada y evaluación cognitiva, emocional y fisiológica de entornos educativos.

Dra. María Beltrán

María Beltrán es Doctora en Arquitectura y Doctora en Urbanismo y Diseño Urbano. Actualmente es Profesora e Investigadora en la Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT), donde dirige el grupo de investig

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Un hombre con bigote y cabello corto, vestido con una camiseta de color claro, sonríe frente a un fondo blanco.

Dr. Alejandro Martínez González

Doctor en Lingüística (2017) por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), con una tesis centrada en la neurociencia del procesamiento numérico y bilingüe mediante técnicas de EEG, MEG y resonancia magnética. Licenciado en Filología, ha desarrollad

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Dr. David Antonio Rosas Espín

Investigador Principal (IP) del Grupo GUMTS en UDIT y presidente del Comité de Ética de Investigación de UDIT. Anteriormente, en UNIR y la UGR, desarrollando tecnología educativa inclusiva. Lidera en UDIT el proyecto TEXTCO2 contra e

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Dr. Javier Fernández de Gorostiza Luengo

Licenciado en Ciencias Físicas e Ingeniería Electrónica entre las universidades Autónoma y Complutense de Madrid. Realiza el doctorado en Robótica en la Universidad Carlos III de Madrid, donde ha trabajado como profesor ayudante e investigador desde

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Dra. Bárbara Castillo Abdul

Posee dos doctorados: es Doctora Cum Laude en Comunicación (Universidad de Huelva, con Mención Internacional) y en Ciencias Sociales y Jurídicas (Universidad Rey Juan Carlos). Castillo Abdul es una académica de referencia en el análisis crítico de la

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Dr. Rafael Conde Melguizo

Doctor en Sociología por la Universidad de Sevilla, Máster en Educación Secundaria por la UCJC y Licenciado en Sociología por UCM. Sexenio de investigación CNEAI. Ayudante doctor acreditado por ANECA.

Más de quince años de docente universita

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Fernando Blázquez Piñeiro

Director del Grado en Desarrollo Full-Stack y el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.  Licenciado en Ciencias Físicas (especialidad de Cálculo Automático) por la Universidad Complutense de Madrid, con Diploma de Estudios Avanz

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