Seis sesgos que dejan en evidencia los prejuicios de la Inteligencia Artificial
Los sistemas de Inteligencia Artificial, cuya adopción a nivel empresarial y particular está creciendo con rapidez, no son neutrales. Tienen sesgos que reflejan tanto los de los datos con los que se entrenan sus modelos como las decisiones que toman quienes diseñan estos sistemas. Por eso es necesario comprender y abordar los sesgos de los algoritmos que afectan a la información, la toma de decisiones y los derechos digitales.
Así lo subrayan desde la UDIT, cuyos responsables avisan también sobre los riesgos de la hiperconectividad y el papel de la IA en la vida cotidiana, cada vez más relevante.
