UDIT nombra a Ángel Galán director del Máster Oficial en Análisis de Datos
UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, anuncia el nombramiento de Ángel Galán como director del Máster Oficial en Análisis de Datos, un programa orientado a formar profesionales capaces de transformar los datos en conocimiento estratégico para las organizaciones.
La capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables, aplicar técnicas de inteligencia artificial y garantizar la gobernanza y seguridad de la información se ha convertido en una competencia crítica. En este contexto, la formación de especialistas capaces de integrar conocimiento técnico y visión de negocio resulta clave para impulsar la innovación y la competitividad.
Actualmente, Ángel Galán es Director de Cloud Data Analytics en BIP Spain, donde lidera proyectos estratégicos de analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos cloud. Además ha ocupado posiciones de responsabilidad en compañías como Deloitte, donde fue Director de Cloud Data Analytics, Kabel Sistemas de Información, como Director de Datos e Inteligencia Artificial, y Correos, donde desempeñó el cargo de Head of Business Intelligence & Data Analytics, liderando la definición e implantación de su estrategia corporativa de analítica avanzada.
A lo largo de su carrera, ha contribuido a impulsar la transformación digital en grandes organizaciones, facilitando la toma de decisiones estratégicas apoyadas en datos.
Ingeniero en Business Information Systems por la Cardiff Metropolitan University, Ángel Galán también cuenta con un máster en Information Systems Management por IE Business School y formación especializada en Business Intelligence por la Escuela de Organización Industrial.
El Máster Universitario en Análisis de Datos de UDIT, ha sido diseñado para abordar todo el ciclo de vida del dato, desde su captura e ingeniería hasta su análisis, visualización e interpretación estratégica.
Con una metodología basada en proyectos y el uso de datasets reales, el máster prepara a los estudiantes para desarrollar su carrera en algunas de las profesiones tecnológicas más demandadas, como Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, consultor de inteligencia artificial o Chief Data Officer.