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Doble Grado en Robótica + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¿Imaginas diseñar tecnología que no solo obedece instrucciones, sino que percibe su entorno, razona y colabora con el ser humano? 

En UDIT te formamos para dominar la intersección más exigente de la ingeniería actual. Unimos la tangibilidad de la robótica con el poder analítico de la Inteligencia Artificial para que no tengas que elegir entre construir la máquina o programar su mente.

Con este doble grado, adquirirás una visión integral única: diseñarás la mecánica, la electrónica y la sensórica (el cuerpo) mientras desarrollas los algoritmos de Deep Learning y visión artificial (el cerebro) que otorgan autonomía real. No es solo teoría; es la capacidad práctica de crear sistemas que transforman datos complejos en acciones físicas útiles.

Prepárate para ser el nexo que la industria necesita. Un profesional capaz de crear robots asistenciales, colaborativos y autónomos, poniendo siempre la innovación técnica al servicio de las personas.


Un hombre trabaja en la parte técnica de un robot humanoide en un laboratorio.
Un hombre trabaja en la parte técnica de un robot humanoide en un laboratorio.
Lo imprescindible

Datos Clave

Toda la información esencial para conocer este grado.

  • Campus
    C/ Alcalá, 506. Madrid. España
  • Idiomas
    Español
  • Modalidad
    Presencial
  • Título
    Oficial
  • Duración
    5 años
  • Créditos
    372 ECTS
  • Fecha de inicio
    07/09/2026
  • Horario
    1º y 2º mañana, 3º, 4º y 5º tarde
  • Plazas
    70

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Si deseas más información puedes rellenar el siguiente formulario y te enviaremos el folleto oficial con toda la información que necesitas.

ESTILO UDIT

LA INGENIERÍA DEL FUTURO SE APRENDE EN UDIT

Elegir el Doble Grado en Robótica y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UDIT es decidir no poner límites a tu futuro. Aquí no tienes que elegir entre construir la máquina o programar su mente: te formamos para que domines ambas cosas. En la Universidad referente en tecnología e innovación, te convertirás en el perfil más completo del mercado: alguien capaz de entender el mundo a través de los datos y transformarlo a través de la robótica.

Robótica con propósito: Tecnología para las personas

En UDIT tenemos muy claro que la tecnología solo tiene sentido si sirve para ayudar a la gente. Ese es nuestro sello diferencial: la robótica centrada en las personas. No vas a aprender simplemente a ensamblar piezas de metal; vas a crear robots capaces de cuidar, asistir y colaborar con nosotros de forma segura.

Desde el primer día trabajarás con una visión ética, usando nuestros laboratorios para diseñar soluciones reales que, además de complejas técnicamente, sean útiles para la sociedad. Porque un robot no es solo un aparato inteligente, es una herramienta para mejorar vidas.

Inteligencia Artificial más allá de la teoría

Olvídate de estudiar Inteligencia Artificial mirando una pizarra. En UDIT, la Ciencia de Datos se aprende tocando la realidad. Vas a entender cómo funcionan los algoritmos que mueven el mundo —desde el feed de tus redes sociales hasta los semáforos de una ciudad— y, lo mejor de todo, vas a aprender a crearlos tú mismo.

Nuestra filosofía es sencilla: aprender haciendo. Prepárate para usar tecnología puntera y entrenar tus propios modelos de IA con datos reales, tomando decisiones que importan. Aquí no vienes solo a verlas venir; vienes a programar el cambio.

Vive la experiencia tecnológica en UDIT

Estudiar este Doble Grado es mucho más que ir a clase; es entrar de lleno en el Área de Tecnología de UDIT. No serás un número más en una lista, sino parte de una comunidad de creadores, programadores e ingenieros que comparten tu misma pasión.

Aquí la formación desborda el aula. Participarás en hackathons, colaborarás en proyectos con alumnos de otras disciplinas y exprimirás un campus lleno de herramientas. Y recuerda que aquí no entras por una nota de corte, sino por tu talento y tus ganas de crear. Si buscas un sitio donde los profesores son mentores y tus compañeros pueden ser tus futuros socios, este es tu lugar.

ganadores

UDIT Reconocida en rankings internacionales

Nuestra Universidad ha sido premiada a nivel nacional e internacional con más de 300 galardones, incluyendo el Premio Nacional de Diseño, el Premio Educación y Formación en los Madrid Open Cities Awards o la máxima puntuación en el Ranking internacional QS en calidad docente y empleabilidad.

Grupo de estudiantes trabajando en computadoras en un aula moderna.
Logo que representa la calidad docente y empleabilidad con cinco estrellas.
Logotipo de los Premios Nacionales de Innovación y de Diseño.
Logo de los Premios Madrid Open Cities.
Un ponente habla frente a una audiencia sobre la importancia de disfrutar el camino y descubrir quiénes somos.

Te asesoramos

Tal vez tengas dudas sobre si esta titulación es lo que buscas, si es para ti o tal vez te encaje mejor otra de nuestras carreras. No te preocupes, es normal.

Queremos ayudarte. Agenda una videollamada o una visita al campus y te orientaremos de forma clara y sin compromiso.

Plan de Estudios

El Plan de Estudios del Doble Grado en Robótica y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se articula en 372 créditos ECTS divididos en 5 cursos.

Centro Certificador Oficial

Podrás acceder a certificaciones de softwares y aplicaciones de primer nivel que complementarán tu formación en la Universidad y mejorarán tu currículo y empleabilidad.

Logo de Palo Alto Networks.
Icono de Microsoft Office en color negro sobre fondo blanco.
Logotipo de la certificación IC3 en alfabetización digital.
Logo de una aplicación de programación.
Certificación de Microsoft Azure Fundamentals para el examen AZ-900.

Lenguajes de Programación

Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizadas en la actualidad.

Logo de Java con referencia a Java JDK y Java JRE.
Logo de Python que muestra dos serpientes entrelazadas en azul y amarillo.
Logo de MATLAB, un software de programación y análisis numérico.
Logotipo de Vue.js en formato gráfico.
Logo de Visual Studio en tonos morados.
Logo de Dev C++ que muestra un diseño moderno y colores llamativos.
Logo de Eclipse, una popular plataforma de desarrollo de software.
Logo de Arduino IDE que representa la plataforma de programación.
Imagen que representa el logo de Proteus con un átomo en el centro.
Logotipo de LTspice, un software de simulación de circuitos electrónicos.
Logotipo de Robot Studio en un fondo blanco.
El logo del simulador Gazebo que representa un diseño moderno y minimalista.
Imagen del logotipo de Autodesk Fusion 360.
Logo de AutoCAD, un software de diseño asistido por ordenador.
Logo colorido de Figma, una herramienta de diseño colaborativo.
La imagen representa el logotipo de KiCad, un software de diseño electrónico.
El logotipo del lenguaje de programación C++ en un fondo claro.
Logo del lenguaje de programación C# en un diseño hexagonal.

Herramientas Software

Aprenderás a manejar el software de simulación robótica y análisis de datos estándar en la industria, desde el diseño mecánico hasta el entrenamiento de modelos inteligentes.

Logotipo de Microsoft SQL Server con un diseño moderno y un fondo negro.
Imagen del logotipo de MongoDB que muestra una hoja verde acompañada del texto 'mongoDB'.
Logotipo de OpenCV que consiste en tres círculos entrelazados en colores rojo, verde y azul.
Logo de Tableau que consiste en varios símbolos de suma de diferentes colores.

Entornos de Desarrollo

Te formarás en los ecosistemas de trabajo y despliegue que utilizan los equipos de ingeniería de élite, integrando el control de hardware con la computación en la nube.

Logo de Express.js, un marco de aplicación web para Node.js.
Logo de Visual Studio en un fondo blanco.
Logotipo de TensorFlow, una plataforma de aprendizaje automático.
Logo de Apache en forma de hexágono con colores vivos.
Un logo circular con la palabra 'Eclipse' escrito en la parte inferior.
Logo de la marca Anaconda.
Logotipo de NLTK que representa un símbolo relacionado con Python y NLP.

VÍNCULOS ESTRATÉGICOS

Somos socios de los principales clústeres tecnológicos:

Logo de OdiseIA con un dise�ño moderno y minimalista.
Un programador trabaja en su computadora mientras se proyectan códigos en la pared oscura.
Empleabilidad

Conexión con empresas

La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos.

Por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos nuestros grados. UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Tenemos firmados más de 2.400 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector como los siguientes:

Logo de la empresa NTT Data en fondo negro.
Logotipo de la empresa Ferrovial sobre un fondo negro.
Logo que representa la marca Singularthings en un fondo negro.
Logotipo de la Fundación ONCE en un fondo negro.
Logotipo de El Corte Inglés en color blanco sobre fondo negro.
Logotipo de Openbank sobre un fondo negro.
Logo de la empresa Fujitsu sobre un fondo negro.
Logotipo de la empresa Atos sobre un fondo negro.
Logotipo de la empresa ING con un fondo negro y un león.
Logo de la firma de consultoría Deloitte.
El logotipo de Accenture en un fondo negro.

Jornadas de Puertas Abiertas

La oportunidad perfecta para que puedas visitar nuestras instalaciones y conocer de primera mano la oferta formativa de UDIT.

Salidas Profesionales

Al finalizar el Doble Grado en Robótica y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, dispondrás de un perfil híbrido de alta demanda, capacitándote para trabajar en áreas y puestos como...

  • Desarrollador de sistemas robotizados (industriales, colaborativos y de servicios)
  • Arquitecto de software para robótica y sistemas autónomos
  • Diseñador de mecánica, electrónica y sensórica para robots
  • Desarrollador de soluciones IoT y sistemas ciberfísicos
  • Diseñador de interacción persona-robot y experiencia de usuario (HMI/UX)
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer)
  • Científico de Datos (Data Scientist)
  • Desarrollador de soluciones de Visión por Computador y Deep Learning
  • Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos Generativos
  • Arquitecto de Big Data y sistemas de procesamiento masivo
  • Analista de sistemas de control y automatización de procesos
  • Consultor de transformación digital e inteligencia de negocio (Business Intelligence)
  • Gestor de proyectos de innovación tecnológica (I+D+i)
  • Data & Analytics Manager
  • Emprendedor de startups de base tecnológica

El mayor campus de Tecnología y Ciencias Aplicadas de Madrid

Nuestro campus universitario cuenta con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Dispondrás de 21.000 m2 repartidos en tres edificios con instalaciones vanguardistas diseñadas para tu aprendizaje y práctica.

Experiencia Internacional

En UDIT trabajamos constantemente para favorecer las alianzas con las mejores universidades y empresas relacionadas con el diseño y la publicidad.

En UDIT buscamos promover experiencias únicas para nuestros alumnos, incorporando la experiencia internacional y solidaria en vuestro paso por la universidad.

Tendrás la oportunidad de participar en seminarios solidarios, workshopscursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.

Un grupo de personas posando frente a una catedral impresionante en Milán.

Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.

DOCENTES

Contamos con un claustro de profesores de primer nivel.

Profesionales con años de experiencia tanto en la docencia como en empresas del sector del Diseño, Comunicación, Publicidad o Tecnología.

Fernando Blázquez Piñeiro

Director del Grado en Desarrollo Full-Stack, Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería d

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Dr. David Alonso Urbano

Director del Departamento de Videojuegos y Animación. Director del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos. Ingeniero Informático y Máster en I

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Dra. Carolina García Vázquez

Doctora por la Universidad Politécnica de Madrid dentro del programa de doctorado en Ingeniería de Sistemas y Servicios para la Sociedad de la Info

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Dr. Pablo Nogueira

Ingeniero Informático por la UPM. Pablo es doctor por la Universidad de Nottingham de Reino Unido. Ha participado en la implantación de Programación y

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Sandra Garrido Romero

Graduada en Matemáticas e Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Máster en Ciencia de Datos en la UOC. Master de Formación del Profesor

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Maximiliano Miranda Esteban

Ingeniero Informático y titulado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos por la Universidad de UDIT. Actualmente ejerzo como lead sof

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Luis Rubio Martínez

Bachelor in Creative Media Production por la Universidad de Essex. Imparte las asignaturas de Programación visual de videojuegos, M

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Dr. Fernando De Rada Briega

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid, Doctor en Economía y Empresa por la UNED, y m

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Ángel Rodríguez Ballesteros

Bachelor of Arts in Creative Media Production por la Universidad de Essex. Imparte las asignaturas de Desarrollo para dispositivos móviles, 3D avanzad

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Ángel Luis Marinas

Ángel Luis Marinas Díaz es Ingeniero Informático por la Universidad Complutense de Madrid. Imparte docencia en el Grado en Diseño y Desarrollo de V

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Javier Pascual Soriano

Amante y trabajador del audio profesional, la música, Blockchain (Web3, ICOs & NTFs), profesor universitario, ingeniería, Programación, Robótica &

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Dr. David Antonio Rosas Espín

Investigador en UDIT (Grupo GUMTS). Anteriormente, en UNIR y la UGR, desarrollando tecnología educativa inclusiva. Lidera en UDIT el

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Carlos Cerro Moreira

Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Creo en la formación continu

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DR. Miguel María García Caba

Doctor en Der

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Dorealda Dalipaj

Licenciada en Informática por la Universidad La Sapienza de Roma, con Máster en Ingeniería Informática, Informática y Estadística (es

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Brígida Coromoto

Licenciada y Magister en Matemáticas por la Universidad Central de Venezuela (UCV), y Doctora en Ciencias de la Computación por la UC

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Dr. Luis Miguel Danielsson Villegas

Realizó su doctorado en el Instituto IMDEA Software obteniendo el título de doctor en Software, Sistemas y Computación por la Univers

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Gustavo Bermejo Martín

PhD en Organización Industrial (cum laude; UPM), Ingeniero Superior de Telecomunicación (UPM) y Executive MBA (IE Business School).

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Proceso de Admisión

Solo tienes que seguir estos cuatro sencillos pasos

Solicita Información

Cumplimenta el siguiente formulario, llámanos al 91 555 25 28 o escríbenos a orientacion.universitaria@udit.esresuelve todas las dudas sobre las titulaciones que más te interesen.

Ven a visitarnos

Concierta una visita a nuestro campus de Madrid de lunes a viernes en horario de 10.00 a 18.00 horas, apúntate a las Jornadas de Puertas Abiertas que realizamos los sábados o las sesiones informativas online.

Proceso de admisión:

Grados Universitarios: para garantizar la mejor adecuación entre tu perfil y la titulación elegida, el proceso de admisión incluye dos pruebas:

  • Test psicopedagógico
  • Entrevista personal con el departamento académico del grado

Formaliza tu matrícula

Una vez realizada la prueba y comunicada la admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

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Forma parte de la red creativa que está transformando el diseño, la tecnología y la educación

Recibe antes que nadie noticias, eventos, lanzamientos y oportunidades del universo UDIT. Para mentes inquietas que buscan ir un paso más allá.

Preguntas Frecuentes

  • Porque en UDIT te ofrecemos una oportunidad única de liderar la próxima revolución industrial. Unimos la metodología práctica y creativa de nuestro Grado en Robótica con el rigor analítico de la Ciencia de Datos. El mercado actual ya no busca perfiles aislados; demanda ingenieros "Full-Stack" de la automatización: profesionales capaces de diseñar el cuerpo del robot (mecánica y electrónica) y programar su mente (Inteligencia Artificial y Datos) para que tome decisiones autónomas.

  • Necesitas un perfil híbrido y versátil. Por un lado, debes desarrollar el pensamiento lógico y espacial para diseñar mecanismos y entender la física de los robots. Por otro, necesitas capacidad analítica para encontrar patrones en los datos y crear algoritmos eficientes.[1] Pero sobre todo, necesitas curiosidad y ética: en UDIT no solo formamos técnicos, formamos a las personas que definirán cómo convivirán los humanos y las máquinas inteligentes en el futuro.

  • Saldrás con un dominio técnico total. Utilizarás lenguajes como Python, C++ y SQL; manejarás sistemas operativos industriales como Linux y ROS 2 (Robot Operating System); y trabajarás con entornos de Inteligencia Artificial y Simulación como TensorFlow, PyTorch, Gazebo y MATLAB. Además, te formarás con herramientas de visualización y nube como Tableau, Microsoft Azure y AWS.

  • Los proyectos seguirán nuestra metodología Learning by Doing, aumentando de complejidad cada año. Algunos ejemplos reales son:

    • Diseño y programación de robots móviles autónomos que navegan en entornos desconocidos.
    • Entrenamiento de redes neuronales para que un brazo robótico reconozca y manipule objetos mediante Visión Artificial.
    • Desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
    • Creación de sistemas IoT (Internet de las Cosas) que capturan datos de sensores en tiempo real para optimizar procesos industriales.
  • Son piezas inseparables del mismo puzle. La Robótica proporciona el "cuerpo" y la capacidad de actuar en el mundo físico. La Ciencia de Datos permite a ese robot entender su entorno capturando y procesando información de sensores. Y la Inteligencia Artificial es el "cerebro" que utiliza esos datos para aprender, adaptarse y tomar decisiones sin intervención humana. Estudiar las tres juntas multiplica exponencialmente tu capacidad de innovación.

  • Si quieres estudiar este Doble Grado, puedes hacerlo cumpliendo los requisitos de acceso legales (EVAU, FP Superior, etc.). Sin embargo, el perfil de ingreso recomendado es claramente el Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Es muy importante que tengas una buena base y agilidad en Matemáticas y Física, además de un interés real por la informática y la tecnología.

  • El primer paso es solicitar información (web, teléfono 91 555 25 28 o email orientacion.universitaria@udit.es) El siguiente paso consiste en realizar nuestra prueba de admisión propia, cuyo objetivo es conocer tus competencias y tu motivación. Una vez admitido, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

  • Sí, totalmente. Al finalizar obtendrás dos titulaciones oficiales de Grado: el Grado en Robótica y el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Ambos son verificados por la ANECA y reconocidos internacionalmente. Debes tener cuidado con otras ofertas del mercado que no son Grados Oficiales; para comprobarlo, siempre puedes consultar el RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos).

  • Es el enfoque diferencial de UDIT. Mientras la ingeniería tradicional se centra solo en la eficiencia de la máquina, nosotros ponemos el foco en la interacción. Aprenderás a diseñar robots de servicio, asistenciales y colaborativos (cobots) pensados para trabajar junto a los seres humanos de forma segura, natural y ética, mejorando la calidad de vida de las personas.

  • UDIT no exige nota de corte para acceder a este Doble Grado. Creemos en la vocación por encima de una décima. Sin embargo, debido a la alta demanda y la exigencia técnica del programa, los alumnos deberán superar nuestras pruebas específicas de admisión para asegurar que su perfil se adecúa a la titulación.

  • Por supuesto. Al ofrecerte dos Grados Oficiales, puedes solicitar todas las becas públicas (Ministerio y Comunidad de Madrid). Además, estas son compatibles con nuestras ayudas al estudio internas. Si tienes un buen expediente académico o la tecnología forma parte de tu ADN, no dudes en solicitarlas.