Inscripciones Abiertas
Máster Oficial en Análisis de Datos
Transforma los datos en decisiones estratégicas y lidera proyectos avanzados de analítica en entornos empresariales y tecnológicos.
El Máster Universitario en Análisis de Datos de UDIT tiene vocación de ser un Máster avanzado forma profesionales capaces de convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable para la toma de decisiones. El programa combina el rigor científico de la analítica avanzada con la creatividad visual, la narrativa del dato y la innovación tecnológica propias del ecosistema UDIT, donde diseño, tecnología y negocio convergen.
Este máster profundiza en la especialización profesional, desarrollando competencias en ingeniería y orquestación de datos, analítica avanzada, visualización, gobernanza del dato y gestión de proyectos analíticos complejos.
*Titulación en proceso de verificación.
Tres personas en un entorno de oficina analizan datos en una pantalla grande con gráficos y mapas.
Lo imprescindible
Datos Clave
Toda la información esencial para conocer este Máster.
- CampusC/ Alcalá, 506. Madrid. España
- IdiomasEspañol
- ModalidadPresencial
- TítuloOficial
- Duración9 meses
- Créditos60 ECTS
- Fecha de inicio01/10/2026
- HorarioLunes a jueves de 18:30h a 22:00 h
- Plazas70
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Si deseas más información puedes rellenar el siguiente formulario y te enviaremos el folleto oficial con toda la información que necesitas.
ESTILO UDIT
APRENDE A ANALIZAR, EXPLICAR Y DECIDIR CON DATOS EN UDIT
Lo que distingue a este máster de otras propuestas técnicas es su ADN innovador: en UDIT aprenderás a programar y modelar con herramientas líderes (Python, R, Tableau, Power BI), dominarás el arte de la visualización de datos y el storytelling de negocio.
Estudiar este máster en UDIT es apostar por una formación avanzada orientada a impacto real.
El enfoque es aplicado, interdisciplinar y alineado con la realidad profesional, serás capaz de liderar proyectos de analítica en organizaciones data-driven.
¿Cuál es el perfil de estudiante recomendado?
Este máster está pensado para quienes quieren dar un salto en responsabilidad: pasar de ejecutar tareas a diseñar soluciones completas de análisis de datos, con criterio para elegir enfoques, medir su rendimiento y sostener conclusiones en un contexto profesional.
Encajas especialmente bien si te interesa poseer una visión 360: preguntas bien planteadas, disciplina para validar, paciencia para depurar y capacidad para explicar resultados sin simplificarlos hasta volverlos inútiles.
El perfil de ingreso contempla un acceso directo desde:
- Grado en Ciencia de Datos (o equivalente).
- Grado en Ingeniería Informática (o titulaciones equivalentes).
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones (o titulaciones equivalentes).
- Titulaciones afines de ordenaciones anteriores. (Estadística, Matemáticas, etc)
Si provienes de otras disciplinas como ADE, negocios, marketing, psicología, sociología o comunicación este Máster te puede aportar un gran valor. Será necesario valorar tu candidatura por nuestro comité académico y cursar unos complementos formativos previamente. No te preocupes, la Universidad te facilitará estos materiales.
¿Qué te va a aportar?
El máster se apoya en una metodología activa y experiencial:
- Project Based Learning (PBL): aprendizaje a través de proyectos integradores.
- Talleres prácticos y certificados con herramientas profesionales.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
- Capstone Project final, donde el estudiante desarrolla un proyecto completo de analítica avanzada aplicado a un caso real.
- Gestión ágil de proyectos de datos: aplicación de Scrum y Kanban, con preparación para certificaciones profesionales.
- Enfoque innovador incorporado al aula: prácticas de MLOps, Generative AI y Data Storytelling avanzado.
- Flex curricular (módulo de innovación): espacio de especialización o desarrollo de proyectos creativos, sin alterar la estructura oficial de créditos.
Esta metodología permite adquirir competencias técnicas, analíticas y comunicativas clave para el ejercicio profesional.
por qué UDIT
Única Universidad especializada en Diseño y Tecnología
Somos la única universidad especializada en Diseño y Tecnología, con un campus en el corazón de Madrid lleno de actividades, masterclasses, concursos y eventos que impulsan la creatividad de nuestros estudiantes.
Nuestro máster te permite participar en talleres prácticos con herramientas de última generación, colaborar estrechamente con compañeros en proyectos grupales que simulan entornos laborales reales y recibir retroalimentación directa de profesores expertos en diseño de producto.
Esta metodología práctica garantiza que adquieras no solo conocimientos teóricos, sino también habilidades aplicables desde el primer día en tu carrera profesional.
El 85% del profesorado está en activo en la industria, lo que garantiza una formación conectada con la realidad profesional.
DIRECCIÓN DEL MÁSTER
Ángel Galán
Ángel Galán es Director de Cloud Data Analytics en BIP Spain y experto en Data & AI, especializado en impulsar la innovación y la transformación digital a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Lidera proyectos estratégicos de datos en la nube y cuenta con experiencia como Chief Data Officer (CDO), combinando visión de negocio y conocimiento técnico en entornos AWS, Azure y Google Cloud. Su trayectoria se centra en el diseño de soluciones de Big Data, analítica predictiva, IoT y machine learning que impulsan la toma de decisiones estratégicas en organizaciones.
docentes
Contamos con un claustro docente de primer nivel.
Profesionales con años de experiencia tanto en la docencia como en empresas de los sectores del Diseño, la Comunicación, la Publicidad y la Tecnología.
Dr. Luis Peña
Doctor en Ingeniería informática por la Universidad Rey Juan Carlos. Fundador de una Startup Tecnológica, premi
Te asesoramos
¿Tienes dudas sobre el acceso, las salidas o los siguientes pasos? Agenda una videollamada, visita al campus o llamada con nuestro equipo de Admisiones.
Una sesión personalizada para orientarte de forma clara y sin compromiso.
Plan de estudios
El plan de estudios del Máster Universitario en Análisis de Datos se estructura en dos semestres (60 ECTS), manteniendo la estructura oficial aprobada y actualizando contenidos, herramientas y metodologías.
Además, el programa incorpora un módulo de innovación transversal (flex curricular), enfocado a especialización o proyectos creativos en colaboración con empresas, que se articula mediante talleres y actividades dentro de las asignaturas sin modificar la distribución oficial de créditos.
Documentos de Interés
Lo que hace único a este Máster
Interdisciplinariedad real
Une ciencia de datos, diseño, comunicación visual y estrategia empresarial.
Orientación práctica y profesional
Proyectos reales con empresas y talleres certificados.
Enfoque innovador
Integra MLOps, Generative AI y Data Storytelling avanzado.
Gestión de proyectos de datos
Incluye metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y certificaciones profesionales vinculadas.
Flex curricular
Módulo de innovación donde los estudiantes pueden especializarse o desarrollar proyectos creativos.
Capstone Project final
Desarrollarás un proyecto completo de analítica avanzada aplicado a un caso real.
CONEXIÓN CON EMPRESAS
IMPULSO A TU CARRERA
Un máster no es solo aprender: es acelerar tu trayectoria profesional con experiencia real y contactos del sector.
Colaboramos junto a las empresas para transformar e impactar positivamente en la sociedad a través del conocimiento, la creatividad y la tecnología.
Somos una comunidad de «thinkers» y «doers» y compartimos nuestra visión con empresas e instituciones a través de las siguientes áreas: Talento & Carreras Profesionales, Formación In Company e Investigación.
Salidas profesionales
Las organizaciones demandan perfiles capaces de comprender el problema, trabajar con datos reales, construir análisis y modelos fiables y comunicar conclusiones que impulsen decisiones.
El programa favorece la inserción laboral mediante:
- Aprendizaje aplicado sobre casos reales y conjuntos de datos representativos del entorno profesional.
- Evaluación basada en evidencias: prácticas, proyectos y presentaciones.
- Un Trabajo Fin de Máster que funciona como proyecto integrador y pieza central del portfolio.
- Desarrollo de habilidades transversales muy valoradas por el mercado: comunicación, trabajo en equipo, criterio metodológico y uso responsable del dato.
La universidad complementa el itinerario académico con acciones de orientación profesional, que incluyen optimización del perfil profesional, preparación de entrevistas, actividades de networking y conexión con el ecosistema empresarial.
- Analista de datos (Data Analyst)
- Científico/a de datos (Data Scientist)
- Ingeniero/a de datos (Data Engineer)
- Especialista en visualización interactiva de datos
- Consultor/a en inteligencia artificial o business intelligence
- Responsable de analítica avanzada o gobernanza del dato
ganadores
UDIT Reconocida en rankings internacionales
Nuestra Universidad ha sido premiada a nivel nacional e internacional con más de 300 galardones, incluyendo el Premio Nacional de Diseño, entregado en 2020 por SS.MM. los Reyes de España o el Premio Educación y Formación, concedido por la Comunidad de Madrid en 2025, en los Madrid Open Cities Awards o la máxima puntuación en el Ranking internacional QS en calidad docente y empleabilidad.
El mayor campus de Tecnología y Ciencias Aplicadas de Madrid
Nuestro campus universitario reúne equipamiento tecnológico y profesional, el mismo que encontrarás en estudios y empresas líderes. Disfrutarás de 21.000 m2 en tres edificios con espacios de vanguardia, pensados para aprender haciendo y practicar a nivel profesional.
Proceso de Admisión
Solo tienes que seguir estos sencillos pasos
Solicita información
Cumplimenta el siguiente formulario, llámanos al 91 555 25 28 o escríbenos a orientacion.universitaria@udit.es y resuelve todas las dudas sobre las titulaciones que más te interesen.
Ven a visitarnos
A través de Jornadas de Puertas Abiertas presenciales y online o visitas privadas escribiendo a orientacion.universitaria@udit.es
Proceso de admisión
El acceso requiere cumplir el perfil académico correspondiente según tu titulación previa y conocimientos del área. Además, realizarás una entrevista personal con la dirección del máster, en la que se valorará tu trayectoria, motivación y objetivos profesionales.
Queremos conocerte
Una vez realizada la entrevista y comunicada la admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.
Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC)
Nº de plazas Máster en Análisis de Datos: 70
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Preguntas Frecuentes
Vivimos en un entorno donde los datos no son “un extra”: condicionan decisiones estratégicas y operativas en todo tipo de organizaciones. Este Máster nace como respuesta académica a esa realidad y se sitúa en la intersección entre ciencia de datos, inteligencia artificial y visualización avanzada de la información.
Además, se apoya en un enfoque aplicado: aprender a gestionar, procesar, analizar e interpretar datos para convertirlos en conocimiento útil en contextos profesionales reales.Está orientado a perfiles con base previa en datos y/o ingeniería que quieran especializarse en análisis avanzado, modelado, visualización y tecnologías de procesamiento masivo. Si te interesa trabajar con rigor técnico, pero también traducir resultados en decisiones y comunicación clara, encajas en el tipo de perfil para el que se ha diseñado.
El objetivo es formar profesionales versátiles, capaces de moverse con solvencia entre lo técnico, lo estratégico y lo ético cuando los datos están en el centro.Tienen acceso directo al título estudiantes procedentes de:
- Grado en Ciencia de Datos (o equivalente).
- Grado en Ingeniería Informática (o titulaciones equivalentes).
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones (o titulaciones equivalentes).
- Titulaciones afines de ordenaciones anteriores.
Consulta con el departamento de admisiones si posees otro tipo de titulación de Grado para valorar tu admisión.
La solicitud se presenta al Departamento de Admisiones. Si procede, se convoca al candidato a las pruebas correspondientes y la documentación, junto con los resultados, pasa a revisión académica. Con esa valoración, se ordenan las solicitudes y se comunica el resultado al interesado.
En caso de que la demanda supere la oferta, la priorización se realiza con una ponderación del expediente académico y una Prueba de Competencias para el Desempeño Académico (centrada en competencias transversales como comprensión lectora, razonamiento lógico, análisis, resolución de problemas y toma de decisiones).El plan de estudios consta de 60 ECTS y se imparte en un curso académico, organizado en dos semestres. Incluye 48 ECTS de asignaturas obligatorias y 12 ECTS de Trabajo Fin de Máster. No contempla optativas ni prácticas externas como materia del plan.
A lo largo del programa se recorren áreas clave como bases de datos para entornos Big Data, análisis e interpretación, modelado estadístico y predicción, inteligencia artificial, visualización y herramientas avanzadas de visualización, gobernanza del dato y procesamiento masivo.El título se orienta a perfiles altamente demandados en el mercado vinculados al dato, la inteligencia artificial y la transformación digital. Entre las salidas profesionales a las que se dirige destacan:
- Analista de datos (Data Analyst)
- Científico/a de datos (Data Scientist)
- Ingeniero/a de datos (Data Engineer)
- Consultor/a en inteligencia artificial o business intelligence
- Especialista en visualización interactiva de datos
- Responsable de analítica avanzada o gobernanza del dato
No se prevé reconocimiento de créditos por experiencia laboral y profesional. En el caso de créditos cursados en títulos propios, el reconocimiento se rige por la normativa aplicable y requiere coherencia académica y formativa con las asignaturas del plan, dentro de los límites establecidos por la normativa vigente.
Si tu lengua materna no es el castellano, debes acreditar nivel B2 conforme al MCER (o realizar una prueba específica si no presentas acreditación).