Máster Oficial en Análisis de Datos

Vivimos en un entorno donde los datos no son “un extra”: condicionan decisiones estratégicas y operativas en todo tipo de organizaciones. Este Máster nace como respuesta académica a esa realidad y se sitúa en la intersección entre ciencia de datos, inteligencia artificial y visualización avanzada de la información.

Además, se apoya en un enfoque aplicado: aprender a gestionar, procesar, analizar e interpretar datos para convertirlos en conocimiento útil en contextos profesionales reales.

Está orientado a perfiles con base previa en datos y/o ingeniería que quieran especializarse en análisis avanzado, modelado, visualización y tecnologías de procesamiento masivo. Si te interesa trabajar con rigor técnico, pero también traducir resultados en decisiones y comunicación clara, encajas en el tipo de perfil para el que se ha diseñado.

El objetivo es formar profesionales versátiles, capaces de moverse con solvencia entre lo técnico, lo estratégico y lo ético cuando los datos están en el centro.

Tienen acceso directo al título estudiantes procedentes de:

• Grado en Ciencia de Datos (o equivalente).
• Grado en Ingeniería Informática (o titulaciones equivalentes).
• Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones (o titulaciones equivalentes).
• Titulaciones afines de ordenaciones anteriores.

Consulta con el departamento de admisiones si posees otro tipo de titulación de Grado para valorar tu admisión.

La solicitud se presenta al Departamento de Admisiones. Si procede, se convoca al candidato a las pruebas correspondientes y la documentación, junto con los resultados, pasa a revisión académica. Con esa valoración, se ordenan las solicitudes y se comunica el resultado al interesado.

En caso de que la demanda supere la oferta, la priorización se realiza con una ponderación del expediente académico y una Prueba de Competencias para el Desempeño Académico (centrada en competencias transversales como comprensión lectora, razonamiento lógico, análisis, resolución de problemas y toma de decisiones).

El plan de estudios consta de 60 ECTS y se imparte en un curso académico, organizado en dos semestres. Incluye 48 ECTS de asignaturas obligatorias y 12 ECTS de Trabajo Fin de Máster. No contempla optativas ni prácticas externas como materia del plan.
A lo largo del programa se recorren áreas clave como bases de datos para entornos Big Data, análisis e interpretación, modelado estadístico y predicción, inteligencia artificial, visualización y herramientas avanzadas de visualización, gobernanza del dato y procesamiento masivo.

El título se orienta a perfiles altamente demandados en el mercado vinculados al dato, la inteligencia artificial y la transformación digital. Entre las salidas profesionales a las que se dirige destacan:

• Analista de datos (Data Analyst)
• Científico/a de datos (Data Scientist)
• Ingeniero/a de datos (Data Engineer)
• Consultor/a en inteligencia artificial o business intelligence
• Especialista en visualización interactiva de datos
• Responsable de analítica avanzada o gobernanza del dato

No se prevé reconocimiento de créditos por experiencia laboral y profesional. En el caso de créditos cursados en títulos propios, el reconocimiento se rige por la normativa aplicable y requiere coherencia académica y formativa con las asignaturas del plan, dentro de los límites establecidos por la normativa vigente.

Si tu lengua materna no es el castellano, debes acreditar nivel B2 conforme al MCER (o realizar una prueba específica si no presentas acreditación).