Una persona trabaja en una oficina moderna rodeada de elementos visuales relacionados con la inteligencia artificial.

Mejores herramientas de IA

  • 23 de enero de 2025
  • 6 minutos
  • Blog

La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando las normas en infinidad de sectores gracias a su habilidad a la hora de agilizar procesos y mejorar su eficiencia, y un buen ejemplo de ello es la inversión de 500.000 millones de dólares en el proyecto Stargate anunciada por Donald Trump apenas unas horas después de asumir su segundo mandato. 

Sin embargo, a día de hoy existen tantas opciones que puede ser complicado encontrar la que mejor se ajuste a tus necesidades y las de tus proyectos. Por eso vamos a mostrarte las que para nosotros son algunas de las mejores herramientas de IA a día de hoy, ¡esperamos ahorrarte tiempo y esfuerzo con ello!

Mejores herramientas de IA por categorías

La mejor forma de abordar qué herramientas de Inteligencia Artificial pueden ser mejores para ti es dividirlas en grupos en función de para qué pueden ser utilizadas.

Herramientas de gestión de contenido

Si necesitas crear, organizar y distribuir información, estas son algunas de las mejores herramientas de IA, ¡te pondrán las cosas muy fáciles!

  • Copilot: Está integrado en Microsoft Edge y en ordenadores con Windows, y ofrece sugerencias y completa frases con el objetivo de mejorar la productividad. ¡Y puede hacer muchas más cosas!
  • ChatGPT: Está desarrollada por OpenAI y permite generar textos con sentido, lo que puede resultar útil a la hora de escribir artículos y responder consultas, ¡aunque cada día que pasa implementa nuevas aplicaciones!
  • Grammarly: Este software utiliza IA para revisar y corregir gramática, ortografía y estilo en tiempo real, lo que repercute de forma muy positiva en la calidad de los textos.

Herramientas de diseño gráfico y creativo

La IA está permitiendo simplificar y potenciar el proceso creativo incluso si no se tienen conocimientos previos en este ámbito.

  • Adobe Sensei: Utiliza IA para automatizar tareas como el etiquetado de imágenes, el ajuste de colores o el reconocimiento de patrones.
  • DALL·E 2: También de OpenAI, permite generar imágenes a partir de descripciones textuales y hacer correcciones de forma sencilla hasta obtener el resultado deseado.
  • Canva: Plataforma online que incorpora funciones de IA para facilitar el diseño gráfico. Además, ofrece innumerables plantillas personalizables y elementos visuales que se adaptan a cualquier tipo de necesidad.

Herramientas de análisis de datos

Las mejores herramientas de Inteligencia Artificial te permitirán procesar grandes volúmenes de información de forma precisa y eficiente.

  • Microsoft Power BI: Transforma datos sin procesar de diferentes fuentes en información de utilidad y visualmente atractiva, permitiendo además hacer análisis predictivos.
  • DataRobot: Automatiza la creación de modelos de aprendizaje automático y su puesta en marcha.
  • H2O.ai: Plataforma de código abierto que proporciona herramientas de aprendizaje automático (ML) y análisis predictivo, facilitando la construcción y el despliegue de modelos de IA.

Herramientas para el desarrollo de software

La integración de la IA en el desarrollo de software ha mejorado infinidad de procesos de trabajo gracias a la reducción de errores en el código.

  • GitHub Copilot: Sugiere líneas de código y funciones completas en tiempo real, aprendiendo además del contexto y mejorando la productividad del desarrollador.
  • Continue para Visual Studio Code: Extensión Open Source que ofrece autocompletado y sugerencias de código directamente en el editor y hace mucho más sencillo el proceso de programación.
  • DeepCode: Analiza el código en busca de posibles errores y vulnerabilidades, dando además sugerencias con las que poder mejorar la calidad y seguridad del software.

Herramientas de automatización de tareas

Las mejores herramientas de IA de este tipo permiten optimizar procesos repetitivos, haciendo que los recursos humanos puedan destinarse a tareas más importantes.

  • Blue Prism: Permite a las empresas diseñar, desarrollar y gestionar robots de software que emulan multitud de acciones humanas.
  • UiPath: Automatiza procesos robóticos (RPA) para mejorar la eficiencia del trabajo en fábricas e industrias.
  • Automation Anywhere: Ofrece soluciones de RPA que automatizan procesos empresariales complejos.

Herramientas de IA para educación

La IA ha supuesto varios pasos adelante en el entorno educativo, pues permite personalizar el aprendizaje y mejorar la experiencia tanto de estudiantes como de profesores.

  • Alia: Modelo de Inteligencia Artificial español especializado en aplicaciones educativas y administrativas en distintos idiomas cooficiales.
  • Century Tech: Utiliza IA para proporcionar planes de estudio personalizados, lo que le permite identificar áreas de mejora e ir adaptando el contenido de forma inteligente.
  • Knewton: Permite ajustar el contenido educativo en función de las necesidades individuales de cada estudiante.

Herramientas de productividad

Las mejores herramientas de IA para productividad te ayudarán a gestionar mejor tu tiempo, lo que se traducirá en un mejor rendimiento del trabajo.

  • Slack: Integra bots de Inteligencia Artificial para automatizar recordatorios, programar reuniones y hacer más sencilla la colaboración en equipo.
  • Trello: Usa IA para gestionar de forma fiable la organización de tareas y la colaboración en equipo.
  • Notion: Combina notas, gestión de tareas y wikis, y utiliza IA para organizar y priorizar información de la forma más eficaz posible.

Como ves, todas estas herramientas hacen mucho más sencillo el día a día de prácticamente cualquier tipo de usuario tanto a nivel personal como profesional.
Cursar un Máster en Inteligencia Artificial en UDIT te permitirá sacarles el máximo provecho para tu empresa, pero también crearlas desde cero y labrarte un futuro profesional prometedor en un sector que no dejará de crecer durante las próximas décadas. Pregúntanos todo lo que necesites saber sobre estos estudios superiores de vanguardia en España, ¡estamos para ayudarte!

Insights relacionados

Un grupo de jóvenes prestando atención en un aula moderna.
Ciencia y Tecnología

Qué ocurre detrás de una pantalla: software, datos e inteligencia artificial dentro de un producto digital

25 de septiembre de 2026

Una función sencilla de una app puede depender de decenas de componentes invisibles. El software recibe una acción y ejecuta lógica; los datos permiten saber qué está ocurriendo y qué ocurrió antes; y, cuando el problema exige predecir, clasificar, recomendar o generar una respuesta, puede intervenir un modelo de inteligencia artificial. Comprender un producto digital exige distinguir esas capas y, sobre todo, entender cómo dependen unas de otras.

Un coche de Fórmula 1 de la escudería Red Bull Racing en plena carrera.
Ciencia y Tecnología

Cómo la Inteligencia Artificial ha revolucionado la Fórmula 1

8 de septiembre de 2026

La Fórmula 1 regresa a Madrid. Del 11 al 13 de septiembre, el nuevo circuito de Madring acogerá por primera vez el Gran Premio de España, 45 años después de la última carrera disputada en el Jarama. Sin embargo, cuando los coches salgan a pista, la competición no se desarrollará únicamente sobre el asfalto. Cada vuelta tendrá también una réplica digital: cientos de sensores medirán el comportamiento de cada monoplaza, los sistemas de telemetría enviarán información a los garajes y diferentes modelos de IA tratarán de anticipar qué puede suceder unos segundos, unas vueltas o incluso varias carreras después.

Un orador presenta frente a un público joven en una biblioteca.
Videojuegos, Branding, Interiores, Creación gráfica, Producto, Ciencia y Tecnología, Moda, Animación & UX

Aprender haciendo en diseño y tecnología: de la primera idea a una solución que puedes defender

4 de septiembre de 2026

Aprender haciendo no significa sustituir la teoría por proyectos. En Diseño y Tecnología significa convertir una idea en algo que pueda observarse y ponerse a prueba, recibir información sobre sus fallos, modificar decisiones y explicar por qué se han cambiado. El aprendizaje aparece en ese ciclo de acción, evidencia, feedback e iteración, no únicamente en el resultado final.

Una multitud de personas se reúne en un espacio amplio y luminoso, interactuando entre sí.
Videojuegos, Branding, Interiores, Creación gráfica, Producto, Ciencia y Tecnología, Moda, Animación & UX

Qué estudiar si te gusta el diseño y la tecnología: guía para encontrar tu disciplina

31 de agosto de 2026

Si te interesan tanto el diseño como la tecnología, no necesitas elegir entre creatividad y técnica, sino identificar el tipo de problema sobre el que quieres intervenir. Disciplinas como Moda, Interiores, Producto y UX, Comunicación Visual, Animación, Videojuegos o Ciencia de Datos e IA aplican diferentes grados de ambas herramientas según trabajen sobre el cuerpo, el espacio, el uso, el significado, el tiempo o los sistemas.

Un guerrero espartano armado en un paisaje de batalla dramático.
Ciencia y Tecnología

¿Puede una inteligencia artificial introducir nuevos personajes en La Odisea sin traicionar a Homero?

30 de julio de 2026

El reciente estreno en salas de La Odisea, la película dirigida por Christopher Nolan, ha vuelto a situar en el centro de la conversación cultural una de las historias más influyentes de la historia de la literatura. Casi tres mil años después de su composición, el viaje de Odiseo continúa siendo traducido, adaptado y reinterpretado a través de nuevos lenguajes. Literatura, teatro, pintura, cine y videojuegos han encontrado en sus personajes, escenarios y conflictos un universo narrativo que todavía permite formular nuevas preguntas.

Grupo de cinco personas posando en un entorno moderno rodeado de muestras de materiales.
Ciencia y Tecnología

UDIT TECH TALK: La revolución del dato, del back-office a la mesa de dirección

28 de julio de 2026

El ecosistema del Big Data y la Inteligencia Artificial se ha convertido, en los últimos años, en pieza fundamental de la estrategia corporativa. Pero en un mercado saturado de promesas tecnológicas, las grandes organizaciones se enfrentan al reto de transformar el dato en ingresos reales, esquivando el ruido mediático y redefiniendo las estructuras organizativas tradicionales.