El equipo "WeAgain" formado por Hugo Osma, Carlos Parra, Manuel Bayo, Gonzalo Sánchez y Alejandro Blanco, estudiantes de los grados de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Desarrollo Full-Stack de UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, han resultado ganadores en la categoría "salud" en el Hackathon Internacional OdiseIA4Good 2026, impulsado por OdiseIA y celebrado el pasado 25 de febrero en Madrid.
El jurado reconoció la capacidad de Medscan, a la hora de transformar la vida de las personas mayores, integrando en una aplicación para dispositivos móviles, una herramienta que utiliza visión artificial para identificar medicamentos y asegurar su correcta administración, evitando errores y fortaleciendo la autonomía del usuario.
“La innovación está muy bien, pero lo importante es que lo que hagamos sirva realmente para la gente”, resume Gonzalo Sánchez. Esa idea (repetida casi como un lema durante la entrevista con el equipo) ha marcado tanto el enfoque técnico como la dimensión social del proyecto.
Junto a la solución desarrollada por los estudiantes de UDIT, OdiseIA4Good 2026 ha premiado a otros cinco proyectos que demuestran cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta concreta de inclusión, accesibilidad y prevención social. La edición de este año ha reunido 112 equipos (más del triple que el año anterior), con 88 finalistas y 39 compitiendo presencialmente, además de representación de los cinco continentes.
Además del reconocimiento institucional, la organización del Hackathon ha premiado a los estudiantes de UDIT con un programa de preparación avanzada en comunicación orientado a rondas de inversión, fondos de capital y financiación para startups. A través de una mentoría especializada, trabajarán en la construcción de un relato inversor sólido, el refinamiento de su discurso, la coherencia entre ética, escalabilidad y rentabilidad y el entrenamiento para presentaciones de alto impacto ante inversores.
“En un hackathon no solo programas”, explica Manuel Bayo. “Tienes que investigar tecnologías nuevas, entender bien el problema y luego saber contarlo”. En este sentido, durante los días de competición, el equipo no solo desarrolló la aplicación, sino que comparó herramientas de reconocimiento óptico, evaluó soluciones de IA y ajustó su propuesta tras recibir asesoramiento legal y estratégico.
Una app que "habla" con los medicamentos
Medscan, la solución desarrollada por los estudiantes de UDIT, propone algo aparentemente sencillo: fotografiar la caja de cualquier medicamento, para a continuación, convertir el prospecto en una conversación comprensible.
“Nos dimos cuenta de que muchas veces el problema no es solo recordar la pastilla, sino entender el prospecto”, señala Hugo Osma. “La letra pequeña es compleja y no solo para los más mayores".
Para ello, la aplicación identifica el código nacional mediante reconocimiento óptico de caracteres y accede a la base de datos oficial CIMA. A partir de ahí, carga el prospecto original y lo integra en un asistente de Inteligencia Artificial que responde en lenguaje natural a cualquier pregunta que pueda tener el usuario, contando además con la ventaja de que al no conectarse a Internet su información se limita a las especificaciones que se incluyen en el documento oficial. “Eso garantiza que la respuesta se base exclusivamente en la información validada por la agencia reguladora” explica Carlos Parra.
Entre otras posibilidades, esto permite al interesado preguntar cómo tomar el medicamento, qué contraindicaciones tiene, o qué tiene que tener en cuenta si sufre de otras dolencias. Además de recibir una respuesta a sus dudas, la aplicación también integra una función de lectura en voz alta, pensada para mejorar la accesibilidad de personas con dificultades visuales.
De solución doméstica a herramienta profesional
Sin embargo, el proyecto fue evolucionando durante el propio hackathon. Tras analizar las implicaciones legales de la gestión de datos sanitarios en el entorno familiar, el equipo decidió ampliar el enfoque hacia residencias y centros de día.
Allí, donde la gestión de la medicación continúa en muchos casos registrándose en papel, Medscan podría aportar trazabilidad, recordatorios automáticos y supervisión centralizada. La aplicación permitiría programar tomas, generar alertas si no se confirman y ofrecer una visión global de varios pacientes desde un único panel.
“Queríamos que no se quedara solo en una idea bonita”, explica Alejandro Blanco. “Si realmente puede mejorar el trabajo de los cuidadores y dar más tranquilidad a las familias, entonces tiene sentido”.