Imagen que muestra líneas de código y datos en un entorno digital con luces azules.

¿Qué es la ingeniería matemática?

  • 20 de octubre de 2023
  • 3 minutos
  • Blog

La Ingeniería Matemática es una rama de la ingeniería que utiliza la matemática aplicada y las herramientas estadísticas para tomar decisiones, hacer predicciones y automatizar procesos.  

La ingeniería matemática permite reducir el hueco que actualmente existe entre las STEM tradicionales (Física, Matemáticas, etc.) y la ingeniería, formando a profesionales que aporten valor a las empresas creando y optimizando procesos y reduciendo costes.   

¿Te imaginas combinar las matemáticas la tecnología? ¿Estudiar, proponer y controlar la gestión del tráfico, la domótica o sistemas de fabricación, entre otros? Si estudias el Grado en Ingeniería Matemática, podrás convertirte en un profesional capaz de llevar a cabo esto, y mucho más.  

¿Por qué estudiar un Grado en Ingeniería Matemática?  

El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos que den respuesta a las necesidades de empresas y usuarios.  Este Grado está orientado a aquellos que queráis impulsar la innovación y el crecimiento mediante un uso inteligente de los datos.  

Esta ingeniería se apoya fuertemente en las disciplinas de computación para aprovechar la potencia del cálculo de los ordenadores actuales para la resolución de problemas mediante métodos numéricos y la simulación de procesos cada vez más complejos.   

Es una de las profesiones con la tasa de empleabilidad más alta tras el primer año de la obtención del título con una demanda cada vez mayor por parte de las empresas.

¿Qué salidas profesionales tiene el Grado en Ingeniería Matemática? 

Esta carrera combina los conocimientos teóricos de las matemáticas con su aplicación práctica en diversos campos, como la ingeniería, computación, consultoría, las finanzas, la biomedicina y la inteligencia artificial. 

El Grado en Ingeniería Matemática te brindará la oportunidad de formarte en matemáticas desde una perspectiva práctica centrada en los procesos industriales actuales y la resolución de problemas. 

Podrás trabajar en áreas como:  

  • Computación.  
  • Informática y desarrollo de Software.  
  • Consultoría.  
  • Estudios de mercado y análisis de riesgo.  
  • Banca y finanzas. Defensa.  
  • Investigación científica.  
  • Docencia universitaria.  
  • Inteligencia Artificial.  
  • Prospección sociológica. 

¿Dónde puedo estudiar Ingeniería Matemática?  

En UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología apostamos por el futuro, formando a expertos con una visión profunda y rigurosa de la tecnología y ciencias. Ubicados en el madrileño barrio de Chamartín, construimos los perfiles más demandados por las empresas tecnológicas con dos valores diferenciales, aprenderás desde la perspectiva de la innovación y la creatividad, dos de los principios de esta universidad.   

Durante los cuatro años de carrera adquirirás conocimientos matemáticos extensos y fundamentos de programación para aplicar los principios matemáticos a situaciones reales y analizar datos con el objetivo de extraer toda la información, compararlos y predecir comportamientos futuros.  Además, podrás completar tu perfil con una certificación en Microsoft Azure AI Fundamentals consiguiendo el primer nivel en la ruta generada por Microsoft para ingenieros de inteligencia artificial.  

Insights relacionados

Ciencia y Tecnología

UDIT TECH Talk: El nuevo rol del desarrollador en la era de la IA Generativa

10 de febrero de 2026

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa está transformando de forma profunda el desarrollo de software y, con ello, el perfil profesional del desarrollador. Esta fue la premisa central de la UDIT TECH Talk “El nuevo rol del desarrollador en la era de la IA Generativa”, una mesa redonda celebrada en el Campus de Tecnología, Innovación y Ciencias Aplicadas de UDIT que reunió a expertos del ámbito académico, corporativo y startup para reflexionar sobre cómo herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT Codex o Claude están desplazando el foco desde la escritura de código hacia el diseño, la gobernanza y la orquestación en la toma de decisiones. 


David Alonso
Ciencia y Tecnología

"En 2026 pasaremos de la IA conversacional a la IA agéntica"

22 de enero de 2026

¿De qué forma va a evolucionar la Inteligencia Artificial a lo largo del próximo año? ¿Qué podemos esperar de una tecnología que en poco tiempo ha cambiado nuestra forma de trabajar y en muchos casos, de relacionarnos con otras personas? En este vídeo, David Alonso, Director del Departamento de Tecnología de UDIT, analiza cómo esa IA conversacional a la que nos hemos acostumbrado, va a dar paso a una IA Agéntica, capaz de actuar y desempeñar tareas por nosotros. 


Ciencia y Tecnología

Siete tendencias que definirán la tecnología en 2026

18 de diciembre de 2025

Tras el tsunami provocado por la IA Generativa en los últimos años, 2026 apunta a ser un año de consolidación de muchos de los cambios profundos que ha provocado y que están afectando decisivamente a ámbitos como el diseño de software, la forma en la que trabajan las empresas, e incluso el papel que se espera que desempeñen los seres humanos en entornos cada vez más complejos y automatizados. 

Ciencia y Tecnología

Automatizando la comunicación estratégica de SECPHO con Inteligencia Artificial

16 de noviembre de 2025

Isabel González es alumni del Máster en Inteligencia Artificial de UDIT, un programa que cursó tras completar sus estudios en Ingeniería Informática en la Universidad de León y una estancia Erasmus en la Universidad de Pardubice (República Checa). Fue durante esta etapa académica, cuando comenzó a desarrollar un marcado interés por el análisis de datos y la aplicación de la inteligencia artificial a la mejora de procesos.